把外贸获客
做成一条自己会跑的流水线
输入一个行业词和目标国家，系统自动完成关键词拓展、全球搜索、商家筛选、联系方式抓取、 AI 对口打分、个性化开发信撰写、批量发送与跟进，直到客户回信落进你的收件箱。
从一个行业词，到一封客户回信
七个环节全部自动化衔接，每一步的产物都可查、可导出、可回溯来源。
关键词拓展
AI 把行业拆成细分品类 × 材料 × 应用场景 × 采购角色，自动生成目标市场本地语言的搜索词。
全球搜索
按国家和语言定向检索，双引擎并行召回，覆盖长尾商家。
过滤去重
剔除电商平台、目录站、媒体与社媒，按注册域名收敛成独立商家清单。
抓联系方式
逐站抓取邮箱、电话、WhatsApp、社媒；反爬站自动降级到专用通道。
AI 打分
判断是分销商还是零售店，0–100 打出对口分，只把预算花在真正的 B 端买家上。
个性化开发信
读对方官网生成专属开场白，配合模板批量发送，每封信都像人工调研过。
跟进与回复
按节奏自动跟进，客户一回复立即停止并 AI 分类、草拟回信。
不只是找到客户，而是把客户谈起来
市面上的获客工具止步于导出一张联系方式表格。这套系统覆盖从触达到回复的完整链路。
零输入的关键词拓展
只给一个行业词，AI 自己拆维度。非英语市场自动产出本地语言词——德国市场会写出 LED Hallenstrahler Großhandel 这种只有懂行的人才会搜的长尾词。
GPT-5.5 驱动联系方式全字段抓取
邮箱（含 info(at)domain 反混淆）、电话、WhatsApp、LinkedIn 一网打尽，邮箱做 MX 记录校验剔除死信箱。
实测 55% 邮箱命中率AI 对口分过滤
把分销商、批发商、进口商和零售小店、行业媒体区分开，0–100 打分并给出中文理由。只给高分客户发信，同时保护发件域名信誉。
避免无效群发千人千面开发信
发送前读取每家客户的官网，生成专属开场白并自动注入正文。这是把回复率从 1–2% 拉到 5–8% 的关键动作。
逐户个性化自动跟进序列
首封 → 4 天后跟进 → 再 5 天后收尾，后台每 15 分钟推进一次。客户一旦回复立即停止，绝不打扰。
过半回复来自跟进打开与回复追踪
邮件内嵌追踪像素回传打开事件；收件箱自动轮询，客户来信即刻标记为已回复并推进客户阶段。
边缘节点部署决策人挖掘
抓取 About / Team 页找出创始人、总经理、采购负责人，按常见命名规则推测人名邮箱并做 MX 校验。人名邮箱回复率是 info@ 的 2–3 倍。
绕开公共信箱送达率保障
SPF / DKIM / DMARC 一键自检，发信前垃圾词风险评分，自动追加 CAN-SPAM 合规页脚，限速发送保护域名。
进收件箱而非垃圾箱完整操作流程
首次使用按顺序走完六步，之后每天只需要看「收件箱」。
创建获客任务 获客 页
左侧表单填三样东西，其余交给系统：
- 任务名：字母数字下划线，例如 us_packaging_01
- 行业种子词：中英文都行，例如 packaging materials 或「包装材料」
- 目标市场：下拉选国家，自动带出对应的搜索地区与语言
点「AI 拓词」等约一分钟，关键词框会填满 50 个多维组合词，确认无误后点「启动任务」。
等待抓取完成 获客 页
任务卡片显示实时进度，右侧六个指标依次跳动：SERP 结果 → 独立域名 → 已抓取 → 有邮箱 / 有电话 / 有 WhatsApp。日志窗口滚动显示每个域名的抓取结果。
完成后可直接「下载 CSV」，也可以继续走后面的智能化流程。
给客户打分并个性化 客户库 页
所有任务的客户会自动汇入全局客户库（跨任务去重）。依次点击顶部三个按钮：
- AI 打分：给每个客户判定类型和 0–100 对口分
- 生成个性化开头：为高分客户抓官网写专属开场白
- 挖掘决策人：找出负责人姓名、职位与推测邮箱
任务在后台跑，顶栏会显示进度，完成后表格自动刷新。
和 AI 聊出一封开发信 邮件 页
在左侧对话框里说清楚三件事：你卖什么、优势是什么、写给谁。AI 会给出英文草稿并附上专业建议（例如提醒你美国市场认 BPI 认证而非欧盟 EN13432）。
不满意就继续聊着改。草稿卡片会自动做垃圾词风险检测，满意后起个名字点「保存为模板」。
批量发送或加入跟进序列 邮件 / 客户库 页
单次群发：在「邮件」页选任务、选模板、勾选客户，点发送。已发过的客户自动标记且默认不勾选。
自动跟进序列（推荐）：在「客户库」勾选高分客户，底部选择首封 + 跟进 1 + 跟进 2 三个模板，点「加入跟进序列」。系统按 4 天、5 天的节奏自动发送，客户一回复立即停止。
处理客户回复 收件箱 页
后台每 15 分钟自动同步一次，也可以手动点「同步收件箱 + AI 分类」。每封回信会被标注为有兴趣 / 有疑问 / 无意向 / 自动回复 / 退信，并附一句中文摘要。
对有兴趣和有疑问的客户，AI 会预先草拟好一封英文回信，你在右侧编辑框改完直接点「发送回复」，客户阶段自动推进到「谈判中」。
四个页面各管一段
| 页面 | 用途 | 什么时候用 |
|---|---|---|
| 获客 | 创建任务、拓词、搜索抓取、导出 CSV | 开发新市场、新品类时 |
| 客户库 | 全局客户档案、AI 打分、决策人、跟进序列管理 | 发信前的筛选与准备 |
| 邮件 | AI 写信、模板管理、批量发送、发送记录 | 撰写和投放开发信 |
| 收件箱 | 客户回复、AI 分类与草拟、一键回信 | 每天例行查看 |
本地优先，数据在自己手里
所有客户数据存在自己的数据库里，不依赖任何第三方 CRM。搜索、抓取、AI、邮件四条链路各自独立，任一环节可单独替换。
数据分层
| 数据表 | 存什么 |
|---|---|
| leads | 全局客户档案：联系方式、对口分、个性化开头、决策人、阶段（新客户→已触达→已回复→谈判中→成单） |
| messages | 每一封往来邮件，含发送状态、打开时间、回复时间、AI 分类与草稿 |
| sequences | 跟进序列状态：模板链、间隔、当前步数、下次到期时间 |
| events | 审计日志，每个客户的动作可回溯 |
命令行入口
界面上的每个能力都有对应的 CLI，方便脚本化和定时任务。
# 获客流水线（搜索 → 过滤 → 抓取 → 导出） python -m leadgen run --keywords keywords/us_packaging.json --run runs/us_01 # AI 能力 python -m leadgen.scoring score --limit 100 # 对口打分 python -m leadgen.scoring openers --limit 30 # 个性化开头 python -m leadgen.prospect mine --limit 10 # 挖掘决策人 # 邮件与追踪 python -m leadgen.scheduler --once # 手动推进一轮序列 python -m leadgen.inbox sync # 同步收件箱 python -m leadgen.tracker pull # 拉取打开事件 python -m leadgen.deliverability check # 域名认证自检
使用前需要知道的
抓取和发信合规吗？
抓取网站公开的联系方式在多数司法区没有问题。发信方面：给 info@ / sales@ 这类公司信箱风险低；欧盟市场发给个人邮箱受 GDPR 约束，德国另有较严格的反不正当竞争法。系统会自动追加合规页脚和回复式退订说明。
一次跑要花多少钱？
300 个目标商家的完整流程通常在 2 美元以内：搜索走免费额度，七成网站用普通请求抓取，只有反爬站才消耗付费额度。AI 打分和写信按 token 计费，量很小。
为什么强调发件域名预热？
全新域名突然大量发信会被邮件服务商判定为垃圾源，一旦进了黑名单很难恢复。正确做法是第一周每天 10–20 封，观察送达情况后每周翻倍。
「已打开」为什么有时不准？
追踪像素依赖收件方加载远程图片。部分客户端默认屏蔽图片，或代理预取图片造成误报。把它当作趋势参考，真正可靠的信号是「已回复」。
数据会不会重复抓？
不会。所有客户按注册域名在全局客户库里唯一存储，跨任务自动合并；已发过信的客户在发送界面会被标记且默认不勾选。
能换搜索引擎或模型吗？
可以。搜索层、AI 层、邮件层都是独立模块，改配置即可切换。AI 调用统一走一个客户端模块，换模型只需要改一个环境变量。